Introducción
Después de un tiempo sin subir contenido, vuelvo con un nuevo enfoque: enseñar a fondo cómo funciona ComfyUI desde cero. Más allá de simplemente descargar un workflow y ejecutarlo, es fundamental entender qué hay detrás de cada componente. Este artículo está pensado para ayudarte, especialmente si eres estudiante de FP de grado medio, a montar tu propio workflow básico aunque no cuentes con un equipo muy potente. ¡Vamos a ello!
¿Qué es ComfyUI y por qué aprender desde la base?
ComfyUI es una interfaz para trabajar con modelos como Stable Diffusion, utilizada para generar imágenes a partir de texto. El problema común en muchos tutoriales es que se centran solo en ejecutar scripts sin explicar qué ocurre detrás. Aprender desde lo básico te permitirá modificar workflows, adaptarlos a tus necesidades y comprender el funcionamiento real de la IA generativa.
Preparativos antes de montar tu workflow
Antes de empezar, asegúrate de tener instalada correctamente la interfaz. Puedes repasar el vídeo anterior sobre instalación en el canal, que sigue funcionando sin problemas.
Uno de los primeros pasos es tener conocimientos básicos de terminal. En el ejemplo del vídeo, el usuario accede a la carpeta confuy desde la terminal y ejecuta el archivo start.bat para iniciar ComfyUI.
Además, se recomienda cambiar el idioma de la interfaz a inglés desde las preferencias. Esto facilita seguir tutoriales y buscar módulos por nombre sin complicaciones.
Descargando e instalando el modelo Stable Diffusion 1.5
El modelo que se utiliza en el tutorial es Juggernaut (Juger Nut) basado en Stable Diffusion 1.5. Para instalarlo:
- Descarga el archivo desde la web oficial (con precaución, ya que puede haber contenido no apto).
- Guarda el modelo en la ruta correspondiente:
models/checkpoints/SD1/. - Renombra el archivo para mantenerlo organizado, por ejemplo:
SD1_Juggernaut.safetensors.
Creando tu primer workflow básico en ComfyUI
Una vez iniciado ComfyUI y con el modelo instalado, es momento de construir el workflow básico. Aquí están los pasos esenciales:
- Cargar el modelo: Utiliza el nodo
Checkpoint Loaderpara cargar Juggernaut. - Condicionamiento del texto (prompts):
- Añade dos nodos
CLIP Text Encode: uno para el prompt positivo y otro para el prompt negativo. - Agrúpalos en una caja llamada «Prompt» para organizar tu flujo.
- Añade dos nodos
- Conectar el sampler:
- Añade un nodo
KSamplerque servirá como motor de generación. - Conecta los prompts al sampler: el positivo y el negativo.
- Añade un nodo
- Espacio latente e imagen:
- Inserta un nodo
Empty Latent Image(tamaño 512×512). - Este se conectará al sampler.
- Inserta un nodo
- Decodificador:
- Usa un nodo
VAE Decoderpara transformar la imagen latente en una imagen visible. - Añade un nodo
Save Imagepara guardar la imagen generada o unPreviewpara solo visualizarla.
- Usa un nodo
Una vez conectado todo, puedes probar prompts como “A boy in a bicycle” y ver los resultados.
Consejos útiles para mejorar tu experiencia
- Agrupa los nodos relacionados con
Ctrl + Gpara mantener tu workflow organizado. - Usa una semilla fija (por ejemplo, 1) para obtener siempre la misma imagen al ejecutar el mismo prompt.
- Modifica el número de pasos para ver cómo cambia la imagen generada. Recomendación: 30 pasos suelen dar buenos resultados.
- Experimenta con diferentes samplers y schedulers para encontrar combinaciones que mejor se adapten a tus objetivos.
Conclusión
¡Y hasta aquí el tutorial! Como ves, montar tu propio workflow básico en ComfyUI no es tan complicado si entiendes cada parte. A partir de este modelo, puedes crear versiones más complejas y adaptadas a tus necesidades.
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